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2018年06月的内容

tensorflow

tensorflow入门学习,优化器(optimizer)的作用是什么,tensorflow有哪些优化器(九)

从前面几节的实例中可以看出,优化器(optimizer)似乎是构建监督型 tensorflow 神经网络必不可少的,例如第三节中的AdamOptimizer,以及第六节中的 GradientDescentOptimizer,它们的作用是什么呢?tensorflow 有哪些优...

lcc 6个月前 (06-30) 411℃ 0评论 1

杂谈

腾讯云ubuntu14.04单个nginx服务器,部署多个wordpress网站流程

向日葵智能是部署在腾讯云 vps 的,平时只有我和机器人访问,vps 性能过剩了。正好女朋友有点时间,打算再搭个网站给她玩玩,就和向日葵智能搭在同一个 vps 上吧,以下是流程。 迁移原网站至文件夹 向日葵智能的网站程序是放在 */www 目录下的,因为当初没有计划搭...

lcc 6个月前 (06-29) 64℃ 0评论 0

tensorflow

tensorflow入门学习,深度学习神经网络为什么要使用激活函数,激活函数的作用是什么(八)

稍微留点心就会发现,一般的学习网络都有激活函数(也有激励函数等其他名称)。例如在第二节 识别手写数字实战项目中,我们使用了 softmax 函数作为激活函数。为什么要使用激活函数呢?它有什么用呢?本节将讨论这两点。 神经网络的基本数学公式 对于需要参考值的有监督类型的...

lcc 6个月前 (06-27) 325℃ 0评论 1

tensorflow

tensorflow入门学习,深度学习神经网络为什么要使用激活函数,激活函数的作用是什么(八)

稍微留点心就会发现,一般的学习网络都有激活函数(也有激励函数等其他名称)。例如在第二节 识别手写数字实战项目中,我们使用了 softmax 函数作为激活函数。为什么要使用激活函数呢?它有什么用呢?本节将讨论这两点。 神经网络的基本数学公式 对于需要参考值的有监督类型的...

lcc 6个月前 (06-27) 331℃ 2评论 1

tensorflow

tensorflow入门学习,继续巩固,placeholder 和 variable op的使用(七)

上一节,我们 一行一行写出了线性回归代码,这一节,先对 tensorflow 基础做了一些心得总结,然后继续巩固 tensorflow 的基础:placeholder 和 variable 节点(op)的使用。它俩是 tensorflow 常用的节点,弄清楚点,会用的更加顺...

lcc 6个月前 (06-26) 277℃ 1评论 0

tensorflow

tensorflow入门学习,继续巩固,placeholder 和 variable op的使用(七)

上一节,我们 一行一行写出了线性回归代码,这一节,先对 tensorflow 基础做了一些心得总结,然后继续巩固 tensorflow 的基础:placeholder 和 variable 节点(op)的使用。它俩是 tensorflow 常用的节点,弄清楚点,会用的更加顺...

lcc 6个月前 (06-26) 283℃ 0评论 0

tensorflow

tensorflow入门学习,继续巩固,一行一行写出线性回归代码(六)

经过第四节和第五节的总结,对 tensorflow 的认识越来越深了。现在觉得它有点像一门特殊的编程语言,如果想使用它,就得先了解它的语法(规则)。虽然说第二节被称为 tensorflow 界的 “hello world”,我还是希望能够利用 tensorflow 做些自认...

lcc 6个月前 (06-25) 256℃ 4评论 1

tensorflow

tensorflow入门学习,继续巩固,一行一行写出线性回归代码(六)

经过第四节和第五节的总结,对 tensorflow 的认识越来越深了。现在觉得它有点像一门特殊的编程语言,如果想使用它,就得先了解它的语法(规则)。虽然说第二节被称为 tensorflow 界的 “hello world”,我还是希望能够利用 tensorflow 做些自认...

lcc 6个月前 (06-25) 262℃ 0评论 1

tensorflow

tensorflow入门学习,对前面几节,MINST手写数字识别的总结(五)

作为初学者,对第二节和第三节理解并不是完全透彻,所以本节先停一下脚步,对前面几节做一些总结和巩固。 在第二节,我们将 28×28 大小的图片拉成 784 的一维数据,这丢失了图片的二维结构方面的信息,在图片识别中,二维空间结构也是非常重要的信息。不过,对于第二...

lcc 6个月前 (06-24) 245℃ 0评论 0

tensorflow

tensorflow入门学习,卷积和池化在图片识别中,到底是如何工作的(四)

上一节介绍了 建立多层卷积网络模型,提升MNIST手写数字识别正确率到99%(三),结合卷积和池化,建立了多层的 tensorflow 网络模型,提升了手写数字识别的正确率。不过,上一节的主要目的是介绍 tensorflow 建立多层网络模型的总体流程,对卷积和池化在识别图...

lcc 6个月前 (06-24) 186℃ 5评论 0