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tensorflow学习，循环神经网络（RNN）相关的函数简介（25）
tensorflow学习，RNN的改进版，长短期记忆网络（LSTM）简介（24）
tensorflow学习，经典循环神经网络（RNN）的原理与结构（23）
tensroflow学习，CNN深度学习网络破解验证码续，测试效果（22）
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tensorflow学习，建立卷积深度学习网络（CNN），识别和破解captcha图形验证码（21）
tensorflow学习，基于CIFAR-10数据集物体识别的官方代码分析（20）
tensorflow常用API
tensorflow学习，在训练时使用CIFAR-10测试集，实时测试搭建的物体识别网络（19）
tensorflow学习，继续研究识别CIFAR-10数据集的深度学习网络，官方例程如何对比预测值和标签值（18）
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tensorflow学习，建立深度学习网络，识别CIFAR-10数据集中不同类别的物体（16）
tensorflow学习，搭建深度学习网络识别不同物体，利用CIFAR-10数据集训练并测试（16）
tensorflow学习，string_input_producer和FixedLengthRecordReader的使用，将CIFAR-10数据集转成jpg图片（15）
tensorflow学习，CIFAR-10数据集简介，tensorflow input_producer和queue_runners的使用，介绍如何最大效率导入数据（14）
tensorflow入门学习，保存训练好的权值和偏置，并且再导入到空网络模型（13）
tensorflow入门学习，打造自己的工具库，将构建神经层动作抽象为可复用python库（12）
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tensorflow入门学习，对二次函数的非线性回归，并使用matplotlib库使训练结果动态可视化（11）
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tensorflow入门学习，优化器（optimizer）的作用是什么，tensorflow有哪些优化器（九）
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tensorflow入门学习，继续巩固，placeholder 和 variable op的使用（七）
tensorflow入门学习，继续巩固，一行一行写出线性回归代码（六）
tensorflow入门学习，对前面几节，MINST手写数字识别的总结（五）
tensorflow入门学习，卷积和池化在图片识别中，到底是如何工作的（四）
tensorflow入门学习，建立多层卷积网络模型，提升MNIST手写数字识别正确率到99%（三）
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