刘冲的博客
一个程序猿的自我修养
首页
tags
categories
搜索
分类 tensorflow 下的文章
2018
tensorflow学习，建立LSTM循环神经网络，教机器作诗，训练篇（27）
08-01
tensorflow学习，利用循环神经网络建立记忆网络（char RNN），让机器作诗，数据篇（26）
07-26
tensorflow学习，循环神经网络（RNN）相关的函数简介（25）
07-25
tensorflow学习，RNN的改进版，长短期记忆网络（LSTM）简介（24）
07-21
tensorflow学习，经典循环神经网络（RNN）的原理与结构（23）
07-19
tensroflow学习，CNN深度学习网络破解验证码续，测试效果（22）
07-18
tensorflow学习，
07-18
tensorflow学习，建立卷积深度学习网络（CNN），识别和破解captcha图形验证码（21）
07-17
tensorflow学习，基于CIFAR-10数据集物体识别的官方代码分析（20）
07-15
tensorflow常用API
07-15
tensorflow学习，在训练时使用CIFAR-10测试集，实时测试搭建的物体识别网络（19）
07-12
tensorflow学习，继续研究识别CIFAR-10数据集的深度学习网络，官方例程如何对比预测值和标签值（18）
07-11
tensorflow学习，深入分析建立的识别CIFAR-10数据集物体的深度学习网络，如何看训练结果（17）
07-10
tensorflow学习，建立深度学习网络，识别CIFAR-10数据集中不同类别的物体（16）
07-09
tensorflow学习，搭建深度学习网络识别不同物体，利用CIFAR-10数据集训练并测试（16）
07-08
tensorflow学习，string_input_producer和FixedLengthRecordReader的使用，将CIFAR-10数据集转成jpg图片（15）
07-08
tensorflow学习，string_input_producer和FixedLengthRecordReader的使用，将CIFAR-10数据集转成jpg图片（15）
07-08
tensorflow学习，CIFAR-10数据集简介，tensorflow input_producer和queue_runners的使用，介绍如何最大效率导入数据（14）
07-07
tensorflow入门学习，保存训练好的权值和偏置，并且再导入到空网络模型（13）
07-02
tensorflow入门学习，打造自己的工具库，将构建神经层动作抽象为可复用python库（12）
07-01
tensorflow入门学习，打造自己的工具库，将构建神经层动作抽象为可复用python库（12）
07-01
tensorflow入门学习，打造自己的工具箱，将构建神经层的动作抽象为可复用函数（12）
07-01
tensorflow入门学习，打造自己的工具箱，将构建神经层的动作抽象为可复用函数（12）
07-01
tensorflow入门学习，对二次函数的非线性回归，并使用matplotlib库使训练结果动态可视化（11）
07-01
tensorflow入门学习，tensorboard: command not found错误解决，让训练结果可视化，可视化结果怎么看（十）
07-01
tensorflow入门学习，优化器（optimizer）的作用是什么，tensorflow有哪些优化器（九）
06-30
tensorflow入门学习，深度学习神经网络为什么要使用激活函数，激活函数的作用是什么（八）
06-27
tensorflow入门学习，深度学习神经网络为什么要使用激活函数，激活函数的作用是什么（八）
06-27
tensorflow入门学习，继续巩固，placeholder 和 variable op的使用（七）
06-26
tensorflow入门学习，继续巩固，placeholder 和 variable op的使用（七）
06-26
tensorflow入门学习，继续巩固，一行一行写出线性回归代码（六）
06-25
tensorflow入门学习，继续巩固，一行一行写出线性回归代码（六）
06-25
tensorflow入门学习，对前面几节，MINST手写数字识别的总结（五）
06-24
tensorflow入门学习，卷积和池化在图片识别中，到底是如何工作的（四）
06-24
tensorflow入门学习，建立多层卷积网络模型，提升MNIST手写数字识别正确率到99%（三）
06-21
tensorflow学习，MNIST数据集的使用，识别手写数字实战项目（二）
06-20
tensorflow学习，几个基本概念：图，会话，feed，fetch等（一）
06-19